全部 人工智能學科動態 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

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    數學基礎不好能學人工智能嗎？

    如果高中數學90分以上(總分150分)，數學基本功和基本邏輯思維能力OK不管你大學學的是哪個專業都沒有問題,人工智能課程中會用到數學，但在課程學習中我們還會補充數學。如果正常本科生，又學過高等數學1，那人工智能課程中的數學問題基本可以自由馳騁了... 查看全文>>

    人工智能常見問題2023-03-13 |傳智教育 |人工智能數學不好能學嗎

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    學了人工智能之后能做哪些工作？

    人工智能的應用，正在以”AI+“或者”+AI“的方式，重構中國經濟?！盇I+“的方式，即以技術為核心驅動， 探索多樣化的人工智能產品、方案、商業模式，直接服務社會。 而“+AI”則是傳統行業主動引進人工智能技術進行產業升級，提高效率和用戶體驗。那學習AI人工智后能找哪些工作呢？ 查看全文>>

    人工智能常見問題2023-03-13 |傳智教育 |人工智能就業方向

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    大規模數據集常用的圖像增強方法有哪些？

    大規模數據集是成功應用深度神經網絡的前提。例如，我們可以對圖像進行不同方式的裁剪，使感興趣的物體出現在不同位置，從而減輕模型對物體出現位置的依賴性。我們也可以調整亮度、色彩等因素來降低模型對色彩的敏感度?？梢哉f，在當年AlexNet的成功中，圖像增強技術功不可沒。 查看全文>>

    人工智能常見問題2022-08-12 |傳智教育 |常用的圖像增強方法

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    概率和似然有什么區別?

    概率和似然都是指可能性，但在統計學中，概率和似然有截然不同的用法。 查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |傳智播客 |概率和似然有什么區別

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    KNN和k-means聚類有什么不同？

    KNN算法主要是用于解決監督學習中的分類問題;其數據集是由特征值和目標值組成，使用的數據是已經標記過的數據;KNN算法是一種懶惰算法，沒有明顯的前期訓練過程;里面的K值表示把這個樣本點分到哪個類別的參考數據點 查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |傳智播客 |KNN和k-means聚類有什么不同

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    什么是Bias和Variance？

    Bias 是由于你使用的學習算法過度簡單地擬合結果或者錯誤地擬合結果導致的錯誤。它反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準度，即算法本身的擬合能力。Bias 可能會導致模型欠擬合，使其難以具有較高的預測準確性，也很難將你的知識從訓練集推廣到測試集。 查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |傳智播客 |么是Bias和Variance

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    fasttext和word2vec的區別?

    首先，要明確它在說的fasttext是什么?我們學的fasttext工具有兩個作用，也就是兩個主要接口，文本分類和訓練詞向量，而我們學習的word2vec是什么，是如何進行詞向量訓練的理論。 查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |傳智播客 |fasttext和word2vec的區別

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    BERT, GPT和 ELMo有什么不同點？

    BERT采用的是Transformer架構中的Encoder模塊; GPT采用的是Transformer架構中的Decoder模塊; ELMo采用的雙層雙向LSTM模塊。 查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |傳智播客 |BERT, GPT和 ELMo有什么不同點

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