操作系統(operating system,簡稱OS)是管理計算機硬件與軟件資源的程序,需要處理如:管理與配置內存、決定系統資源供需的優先次序、控制輸入設備與輸出設備、操作網絡與管理文件系統等基本事務;沒有操作系統的機器稱之為裸機,不管是開發還是使用都十分不便。操作系統也提供一個讓用戶與系統交互的操作界面。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-05-05 |傳智教育 |操作系統分類,操作系統概念
NumPy是一個強大的數值計算庫,提供了許多操作和函數來處理數組。下面是一些常用的NumPy函數,用于操作Python列表的演示代碼:1.創建數組2.訪問數組元素 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-05-04 |傳智教育 |NumPy,Python列表,函數
大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合;是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-05-02 |傳智教育 |大數據5V特征,大數據應用場景和領域
在Python 2中,存在兩個用于生成整數序列的函數:range和xrange。它們在功能上有一些區別。1.range函數返回一個列表,其中包含指定范圍內的整數序列。例如,range(5)將返回一個列表 [0, 1, 2, 3, 4]。2.xrange函數返回一個迭代器對象,它按需生成指定范圍內的整數序列。它不會立即生成整個列表,而是根據需要逐個生成元素。這在處理大型范圍時可以節省內存空間。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-05-02 |傳智教育 |range,&xrange,迭代器
Apache Doris是一個現代化的基于MPP(大規模并行處理)技術的分析型數據庫產品。簡單來說,MPP是將任務并行的分散到多個服務器和節點上,在每個節點上計算完成后,將各自部分的結果匯總在一起得到最終的結果(與Hadoop相似)。僅需亞秒級響應時間即可獲得查詢結果,有效地支持實時數據分析。Apache Doris可以滿足多種數據分析需求,例如固定歷史報表,實時數據分析,交互式數據分析和探索式數據分析等。令數據分析工作更加簡單高效。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-04-28 |傳智教育 |Doris的用途,Doris核心特性
Hive的分區可以將整體數據劃分成多個分區,從而優化查詢,但是并非所有的數據都可以被合理分區,會出現每個分區數據大小不一致的問題,有的分區數據量很大,有的分區數據量卻很小,這就是常說的數據傾斜。為了解決分區可能帶來的數據傾斜問題,Hive提供了分桶技術,Hive中的分桶是指定分桶表的某一列,讓該列數據按照哈希取模的方式隨機、均勻地分發到各個桶文件中。本節詳細講解創建分桶表的相關操作。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-04-26 |傳智教育 |分桶表,分桶表創建
人工智能訓練師是指在人工智能領域從事訓練工作的專業人士。他們的主要職責是開發和實施各種機器學習算法和技術,以幫助機器學習模型獲得更好的性能。具體來說,人工智能訓練師通常會執行以下任務: 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-04-21 |傳智教育 |人工智能訓練師是干什么的
高級語言被廣泛應用于眾多領域,但使用高級語言編寫的程序無法被計算機識別與執行。在執行之前需要先將高級語言代碼翻譯成機器語言代碼。根據不同的翻譯方式,執行分為編譯執行和解釋執行兩種。編譯執行是指通過編譯程序(也稱為編譯器)將源代碼(source code)一次性編譯成目標程序(object code),再由計算機運行目標程序的過程,其中... 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2023-04-20 |傳智教育 |高級語言,編匯語言,機器語言,編譯執行和解釋執行