全部 人工智能學科動態 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

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    二叉樹有幾種遍歷方式？

    二叉樹(Binary Tree) 是一種樹形數據結構，其中每個父節點最多可以有兩個子節點。 二叉樹的每個節點(node)包含三個屬性：data 數據、left 左子節點的地址、right 右子節點的地址。 查看全文>>

    人工智能技術資訊2023-04-28 |傳智教育 |什么是二叉樹,二叉樹的遍歷方式

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    查找算法是什么？查找算法如何實現

    查找算法也可以叫搜索算法。查找算法就是從一個有序數列中找出一個特定的數，常用于判斷某個數是否在數列中，或者某個數在數列中的位置。在計算機應用中，查找是常用的基本運算，是算法的重要組成部分。下面來看算法中的順序查找、二分查找、插值查找和分塊查找，介紹他們的實現方法。 查看全文>>

    人工智能技術資訊2023-04-28 |傳智教育 |查找算法,人工智能培訓,查找算法方法

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    ChatGPT能承擔哪些工作？

    ChatGPT擁有高效的自然語言處理能力，它最容易取代的領域可能是：文本分類、聊天機器人、文本生成、問答系統、文字識別和自動翻譯方面。最容易取代的職業可能是：客服人員、技術類、媒體類、教師、法律類、金融類。使相關的人員在工作生活中更加方便。以下是詳細的分析： 查看全文>>

    人工智能技術資訊2023-03-17 |傳智教育 |ChatGPT優勢,ChatGPT能承擔的工作

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    微調模型完成熱狗識別的圖像分類【任務分解】

    我們來實踐一個具體的例子：熱狗識別。將基于一個小數據集對在ImageNet數據集上訓練好的ResNet模型進行微調。該小數據集含有數千張熱狗或者其他事物的圖像。我們將使用微調得到的模型來識別一張圖像中是否包含熱狗。 查看全文>>

    人工智能技術資訊2023-03-08 |傳智教育 |微調模型案例,人工智能CV模型

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    SSD的多尺度特征圖的網絡結構有哪些？

    SSD算法的全名是Single Shot MultiBox Detector，Single shot指明了SSD算法屬于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框預測。對于Faster R-CNN，先通過CNN得到候選框，然后進行分類和回歸，而YOLO和SSD可以一步完成檢測，SSD的特點是： 查看全文>>

    人工智能技術資訊2023-03-06 |傳智教育 |SSD的特點,什么是SSD

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    yolo算法：構造訓練樣本和設計損失函數

    在進行模型訓練時，我們需要構造訓練樣本和設計損失函數，才能利用梯度下降對網絡進行訓練。將一幅圖片輸入到yolo模型中，對應的輸出是一個7x7x30張量，構建標簽label時對于原圖像中的每一個網格grid都需要構建一個30維的向量。對照下圖我們來構建目標向量： 查看全文>>

    人工智能技術資訊2022-12-08 |傳智教育 |yolo算法模型訓練和設計損失函數

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    圖像分類是什么？AlexNet手寫數字圖像識別

    圖像分類實質上就是從給定的類別集合中為圖像分配對應標簽的任務。也就是說我們的任務是分析一個輸入圖像并返回一個該圖像類別的標簽。假定類別集為categories = {dog, cat, panda}，之后我們提供一張圖片給分類模型，如下圖所示： 查看全文>>

    人工智能技術資訊2022-12-07 |傳智教育 |圖像分類,AlexNet對手寫數字圖像的識別

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    yolo算法：基礎概念和Yolo網絡結構

    YOLO系列算法是一類典型的one-stage目標檢測算法，其利用anchor box將分類與目標定位的回歸問題結合起來，從而做到了高效、靈活和泛化性能好，所以在工業界也十分受歡迎，接下來我們介紹YOLO 系列算法。 查看全文>>

    人工智能技術資訊2022-12-07 |傳智教育 |什么是yolo算法,Yolo網絡結構

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