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全部 人工智能學科動態 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

    • 什么是計算機視覺?可以應用在哪些領域?

      計算機視覺是指用攝像機和電腦及其他相關設備,對生物視覺的一種模擬。它的主要任務是讓計算機理解圖片或者視頻中的內容,就像人類和許多其他生物每天所做的那樣。依賴于人工智能和機器學習,尤其是計算機視覺的創新的好處是,從電子商務行業到更經典的各種類型和規模的公司都可以利用其強大的功能,下圖展示了相關的應用場景及相關的企業: 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-07 |傳智教育 |計算機視覺,計算機視覺的應用領域

    • Admin如何管理數據庫數據?

      Admin系統中已經為管理員封裝了一些常用的內容管理功能,如添加數據、刪除數據、數據排序、修改數據。下面來分別介紹這些功能的有用法。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-03-18 |傳智教育 |Admin如何管理數據庫數據

    • Django中提供的常用列表頁選項

      Django提供了一些選項來控制列表頁的顯示字段、搜索字段、過濾器等等,這些選項在應用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來以Goods模型為例,對常用列表頁選項進行介紹。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-03-18 |傳智教育 |Django

    • 什么是梯度消失或爆炸?

      根據反向傳播算法和鏈式法則, 梯度的計算可以簡化為以下公式: 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-03-03 |傳智教育 |什么是梯度消失或爆炸,梯度消失或爆炸的危害

    • 什么是注意力機制?注意力機制的實現步驟

      我們觀察事物時,之所以能夠快速判斷一種事物(當然允許判斷是錯誤的),是因為我們大腦能夠很快把注意力放在事物最具有辨識度的部分從而作出判斷,而并非是從頭到尾的觀察一遍事物后,才能有判斷結果,正是基于這樣的理論,就產生了注意力機制。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-02-12 |傳智教育 |注意力機制,注意力機制

    • tf.keras是什么?tf.keras怎樣實現深度學習?

      tf.keras是TensorFlow 2.0的高階API接口,為TensorFlow的代碼提供了新的風格和設計模式,大大提升了TF代碼的簡潔性和復用性,官方也推薦使用tf.keras來進行模型設計和開發。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-02-12 |傳智教育 |tf.keras是什么,深度學習

    • 文本數據分析有什么作用?常用的文本數據分析方法

      文本數據分析能夠有效幫助我們理解數據語料, 快速檢查出語料可能存在的問題, 并指導之后模型訓練過程中一些超參數的選擇。我們基于真實的中文酒店評論語料來講解常用的幾種文本數據分析方法。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-02-09 |傳智教育 |文本數據分析,文本數據分析方法

    • Numpy模塊執行數組間的轉換操作

      ndarray對象提供了一些可以便捷地改變數組基礎形狀的屬性和方法,例如,將一個3行4列的二維數組轉換成6行2列的二維數組,關于這些屬性和方法的具體說明如表9-3所示。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2021-12-09 |傳智教育 |Numpy基礎操作

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