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全部 人工智能學科動態 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

    • 大規模數據集常用的圖像增強方法有哪些?

      大規模數據集是成功應用深度神經網絡的前提。例如,我們可以對圖像進行不同方式的裁剪,使感興趣的物體出現在不同位置,從而減輕模型對物體出現位置的依賴性。我們也可以調整亮度、色彩等因素來降低模型對色彩的敏感度??梢哉f,在當年AlexNet的成功中,圖像增強技術功不可沒。 查看全文>>

      人工智能常見問題2022-08-12 |傳智教育 |常用的圖像增強方法

    • AI深度學習NLP自然語言處理零基礎教程

      本課程采用由淺入深,層層遞進的講解方式. 在解析理論算法的同時, 更加注重代碼實踐. 每一個知識點, 每一個專題都以代碼驅動, 案例終結. 讓學生們學懂, 學通, 學會. 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-07-15 |傳智教育 |NLP自然語言處理零基礎教程

    • 人工智能算法進階:SOM聚類的應用

      SOM 即自組織映射,是一種用于特征檢測的無監督學習神經網絡。它模擬人腦中處于不同區域的神經細胞 分工不同的特點,即不同區域具有不同的響應特征,而且這一過程是自動完成的。SOM 用于生成訓練樣本的低維 空間,可以將高維數據間復雜的非線性統計關系轉化為簡單的幾何關系,且以低維的方式展現,因此通常在降維問題中會使用它。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-07-14 |傳智教育 |SOM聚類

    • 人工智能熱度持續升溫,發展前景究竟如何?

      人工智能作為我國新興行業之一,一直備受關注。前不久,百度聯合中國教育在線發布了《百度熱搜:2022高考大數據》,在今年的十大熱度攀升專業中,人工智能位列第一,機械工程、電氣工程及其自動化、大數據技術等專業緊隨其后... 查看全文>>

      人工智能學科動態2022-07-04 |傳智教育 |人工智能發展前景

    • 什么是算法?算法的5個特性

      算法(algorithm)是解決特定問題的步驟描述,通俗地講,算法就是描述解決問題步驟的方法。例如,新學期開學,從家到學校的交通方式這個問題就有很多解決方案:有的學生乘坐火車,有的學生乘坐汽車,有的學生乘坐飛機,在本市的可能會自己開車或乘坐公共汽車,離學校近的可能會步行來學校。這里每一種方案就是一種算法,這么多解決方法就是這么多種算法。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-06-01 |傳智教育 |什么是算法,算法是什么,算法的特性

    • kd樹是什么?kd樹的原理【機器學習課程】

      kd樹(K-dimension tree)是一種對k維空間中的實例點進行存儲以便對其進行快速檢索的樹形數據結構。kd樹是一種二叉樹,表示對k維空間的一個劃分,構造kd樹相當于不斷地用垂直于坐標軸的超平面將K維空間切分,構成一系列的K維超矩形區域。kd樹的每個結點對應于一個k維超矩形區域。利用kd樹可以省去對大部分數據點的搜索,從而減少搜索的計算量。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-26 |傳智教育 |kd樹是什么,kd樹的原理

    • OpenCV的模塊介紹【OpenCV圖像處理】

      OpenCV的模塊,core、highgui、imgproc是最基礎的,它們實現的功能和方法各不相同,分別介紹如下: 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-26 |傳智教育 |OpenCV的模塊介紹

    • 微調模型的執行步驟和原理是什么?

      如何在只有6萬張圖像的MNIST訓練數據集上訓練模型?學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集ImageNet。應用遷移學習(transfer learning),將從源數據集學到的知識遷移到目標數據集上。例如,雖然ImageNet數據集的圖像大多跟椅子無關,但在該數據集上訓練的模型可以抽取較通用的圖像特征,從而能夠幫助識別邊緣、紋理、形狀和物體組成等。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2022-04-07 |傳智教育 |微調的原理是什么,微調的執行步驟

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