學人工智能一定要學Python嗎？

Python有非常多優秀的深度學習庫可用，比如matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做數據處理、數據分析、數據建模和繪圖的庫，基本上機器學習中對數據的爬取(scrapy)、對數據的處理和分析(pandas)、對數據的繪圖(matplotlib)和對數據的建模(sklearn)在Python中全都能找到對應的庫來進行處理。

現在大部分深度學習框架都支持Python，所以Python是人工智能(AI)和數據分析常用語言。不僅如此，Python還含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。

尤其是Python中的機器學習，實現了人工智能領域中大量的需求。

那學習Python+人工智能需要學習哪些知識呢?

第一階段 ：Python基礎。能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫。

第二階段： Web基礎開發。能夠使用面向對象的程序設計方法, 基于Linux操作系統開發多任務的網絡程序開發。

第三階段： Web-Django框架與項目。
1、能夠開發主流Web網站，并掌握常見的技術要點;
2、根據實際問題設計出相應數據庫表。

第四階段： Web-Flask框架與項目。
1、高并發全功能的Web網站開發;

2、提升數據處理響應速度，靈活運用緩存。

第五階段：人工智能機器學習編程。
1、利用學習到的科學計算庫對收集到的數據進行數據基本處理，使其符合機器學習算法模型;
2、利用學習到的機器學習算法解決部分實際問題。

第六階段 人工智能機器學習編程。
1、能夠實現推薦系統的算法不同場景應用;

2、能夠根據推薦場景業務流完成推薦業務開發。

這是一個層層遞進式人工智能+Python學習大綱，能幫助學員順利的進階到人工智能的相關學習中來，如果想了解更多更全面的內容可以訪問下傳智播客人工，可以咨詢按鈕，咨詢python課程咨詢老師。